上海欧庚建筑设计

择要：随着信息技能的快速发展，当现代界步入信息爆发性增长的时期，互联网、物联网和传感网中的海量人类社会干系信息为办理城市管理和社会管理问题供应了新视角，如何将信息进行快速有效地整合和共享，是进一步提高城市聪慧化管理能力面临的巨大寻衅。
近年来，在社会信息的位置泛在属性根本上提出的环球位置信息叠加协议与位置做事网技能，将位置作为信息横向关联的结点，为打通各领域系统间的壁垒，实现跨网、跨平台、跨系统、跨位置措辞的海量异构信息自动搜集、领悟打算与智能做事，提升社会化信息共享水平和效率，推动聪慧地球和智能社会培植供应了支持。
本文着重先容了目前国内外关于环球位置信息叠加协议与位置做事网技能在立体剖分与位置编码、位置编码映射、地理实体编码、泛在位置信息叠加协议、高精度位置时空框架与位置感知的信息领悟技能等各项关键技能的前沿进展。
并进一步总结了环球位置做事网在行业中的示范运用，末了对环球位置做事网在技能和运用上的未来研究方向进行了谈论，以期望为未来环球位置做事网的发展供应参考。

关键词：位置做事网；位置编码；位置信息叠加协议；时空信息领悟；协同打算

位置做事网的关键技能

择要：地理学是一门研究各种地理要素的时空分布、蜕变过程，以及相互浸染机制的综合性学科。
随着现实天下从二元空间向三元天下的演进，对地理信息内涵的理解、表达和挖掘亟待进一步加深与扩展。
现有以“位置+几何+属性”的地理信息表达模式难以支撑各种地理要素及其规律的表达。
本文从地理学视角出发，立足三元天下理念，梳理了信息要素及其转变成地理信息的过程，形成了以韶光、地点、人物、事物、事宜、征象和场景“七要素”的信息表达体系，并从地理语义、空间位置、几何形态、属性特性、要素关系、蜕变过程、浸染机制7个地理维度上对其进行解读。
实现了地理学视角下对地理信息内涵的全方位分类和描述，为面向地理学综合集成研究的地理信息多维描述与打算剖析供应理论支撑。

关键词：地理信息；三元天下；信息要素；地理描述维度；地理信息分类

面向三元天下的地理信息分类与描述框架

择要：城市热点时空预测是城市管理和聪慧城市培植的一项长期而富有寻衅性的任务。
准确地进行城市热点时空预测可以提高城市方案、调度和安全保障能力并降落资源花费。
现有的区域级深度时空预测方法紧张利用基于地理网格的图像、给定的网络构造或额外的数据来获取时空动态。
通过从原始数据中挖掘出潜在的自语义信息，并将其与基于地理空间的网格图像领悟，也可以提高时空预测的性能，基于此，本文提出了一种新的深度学习方法地理语义集成神经网络(GSEN)，将地理预测神经网络和语义预测神经网络相叠加。
GSEN模型综合了预测递归神经网络（PredRNN）、图卷积预测递归神经网络（GC-PredRNN）和集成层的构造，从不同的角度捕捉时空动态。
并且该模型还可以与现实天下中一些潜在的高层动态进行关联，而不须要任何额外的数据。
终极在3个不同领域的实际数据集上对本文提出的模型进行了评估，均取得了很好的预测效果，实验结果表明GSEN模型在不同城市热点时空预测任务中的推广性和有效性，利用该模型可以更好地进行城市热点时空预测，办理一系列如犯罪、失火、网约车预订等等当代城市发展中亟需办理的干系问题。

关键词：时空预测；聪慧城市；城市热点；语义建模；预测递归神经网络；图卷积神经网络

地理语义集成神经网络综述

择要：夜间经济是一个城市经济发展和消费水平的主要表征。
目前国内外研究者对夜间经济的研究多勾留在理论层面，或基于市场调研和问卷调查的小范围风雅化研究。
本文领悟多源数据为夜间经济供应了新的视角，相较于传统的调查数据，具有更加快速、高效、广泛的特点，适宜于夜间经济大范围研究。
本文基于夜间灯光、POI、OD流等多源数据，采取DBSCAN、K-Means++等空间聚类算法和研究供需关系的盈亏法，分别从消费者角度和商户角度识别厦门市夜间活动热点区域和夜间做事举动步伐分布区域，剖析厦门市夜间经济时空分布格局及干系性。
研究表明：① 厦门市夜间活动在空间上呈多环状分布并向四周递减，夜间活动热点区域分布受假期的影响因地而异；② 厦门市部分区域已有做事举动步伐未能很好地做事于夜间经济，现有的照明、夜景等夜间灯光根本举动步伐存在供给不敷之处；③ 居住人口密度与夜间活动密度呈中度正干系，研究结果具有有效性，夜间做事举动步伐盈亏值及数量、夜间灯光与夜间活动密度呈中、弱度干系，并且餐饮举动步伐更加依赖于夜间灯光。
末了，为厦门市未来夜间经济培植提出了根据不同的消费人群和生理供应不同的夜间做事、加强夜间灯光根本举动步伐培植以及市场扶持的举措。
研究结论对促进社会就业、增强根本举动步伐利用率有积极意义，同时也能够为城市夜间经济发展和政策制订供应参考。

关键词：多源数据；夜间经济；DBSCAN；K-Means++；时空分布；供需关系；干系性剖析；厦门市

2019年6月3日至6月9日厦门市夜间活动密度与人口密度的关系

择要：公共厕所作为最范例的公共举动步伐，反响出城市的文明程度和管理做事水平，是打造城市文明形象的主要窗口。
当前的研究紧张集中在公共厕所的可达性和覆盖范围，把公共厕所当做空间上的点无差别对待，忽略了不同功能区公共厕所空间分布所异质性的问题。
如何建立全面精准的公共厕所空间评价体系，剖析不同区域公共厕所的综合做事能力在当前研究中明显不敷，不利于公共厕所的配置方案和基本公共做事均等化的推进。
多源数据的呈现为城市公共举动步伐的研究供应了新视角,为此本文提出一个城市功能区视角下基于POI大数据的公共厕所空间布局合理性评价方法。
利用词频-逆文本频率（Term Frequency-inverse Document Frequency，TF-IDF）信息加权技能，结合兴趣点（Point of Interest， POI）频率密度识别城市功能区，领悟OpenStreetMap（OSM）路网密度数据和WorldPop人口数据设立人口出行活力指数，对城市功能区内的公共厕所做事进行评价；末了打算人口和空间覆盖率以及空间不平衡指数，判别街镇间的差别与街镇内公共厕所布局的合理性。
该方法以多源数据为根本，定量剖析不同功能区内公共厕所配置的合理性，并磋商公共厕所空间配置的差异化成分。
以海内城市化程度最高之一的上海市为例进行打算，研究创造：① 不同的城市功能区内厕所的配置数量不同，商服功能区的方案数量最多，商服功能区中公共厕所配置的合格度也最高，此外，“工业-商服”、“绿地-商服”等商服干系的联合功能区的合格度也处于较高水平，这是由于大量商业做事机构均对外供应公共厕所做事，提升了该地区的公共厕所的做事能力；② 公共功能区内的合格度最低，仅有10.27%，与该类型附属公共厕所举动步伐的开放程度干系；③ 上海市各街镇公共厕所的合格度整体较好，均匀空间覆盖率达到67.31%，均匀人口覆盖率达到70.72%；街镇内公共厕所做事和出行活力分布之间的不平衡指数从0~0.76不等，个中不平衡指数小于0.4的共有147个，占比69.34%，表明这些街镇内公共厕所空间配置比较合理。
公共厕所配置合理性从上海市区向西南、东南、崇明岛有明显的递减，而向西北地区则没有明显的衰减，呈现出连片的较好的做事能力。
结果表明，这种方法充分考虑了公共厕所所属功能区和人口出行活力异质性的问题，空间剖析上更加精准，可以为城市公共举动步伐方案供应参考建议。

关键词：词频-逆文本频率模型；大数据；城市功能区；兴趣点；出行活力指数；公共厕所；空间不平衡指数；空间与人口覆盖率

2018年上海市公共厕所空间分布不平衡指数

择要：通过综合空间关系、几何、语义等多种特色对建筑群模式进行智能识别，在舆图多尺度表达和数字化制图等领域有着重要的意义。
将图卷积神经网络用于建筑群模式智能识别能够战胜传统方法依赖人工履历设置参数、制订的规则过于严格等缺陷。
但是该方法每每存在样本比例失落衡的问题，随意马虎导致样本数量较少的种别无法精确识别。
本文首先以建筑物质心作为样本进行聚类得到建筑群组。
其次，将同一群组内的建筑物质心作为样本进行Delaunay三角剖分来构建建筑群的图构造，个中图节点特色选取能够描述建筑群几何特色的面积、大小、方向等干系指标。
再次，通过图构造过采样的办法对样本数量较少的建筑群图构造进行增强，然后将样本数量较少的建筑群图构造增强前后的数据分别输入图卷积神经网络模型进行演习，并结合ROC曲线等多个评价指标对模型的性能进行了评测。
实验结果表明，对样本数量较少的建筑群图构造增强之后，模型对付样本数量较少的建筑群识别准确率有了明显的提高。

关键词：建筑群聚类；图卷积神经网络；模式识别；ROC曲线；图构造过采样；Delaunay三角网；拉普拉斯矩阵

模式显著区的确定

择要：作为二阶点模式剖析方法，Ripley's K函数（简称K函数）以间隔为自变量探测不同尺度下点事宜的分布模式及演化规律，在生态学、经济学、地理学等诸多领域得到广泛运用。
然而，随着点规模的增加，估计与仿照阶段点对间隔遍历打算韶光开销激增，严重制约了K函数的运用，算法流程优化与并行加速成为应对海量点数据下K函数性能瓶颈及可打算性问题的关键技能手段。
针对默认数据分区未考虑点事宜空间临近性导致跨节点通讯本钱高昂且K函数间隔阈值较大时索引优化失落效的征象，本文提出一种基于空间添补曲线的K函数优化加速方法。
该方法采取Hilbert曲线构建空间分区，在顾及数据空间临近性的条件下减少分区间数据倾斜和通讯开销；在分区根本上，利用Geohash编码改进各分区内本地空间索引策略加速点对间隔打算。
本文以湖北省工商企业注册数据为例，通过比拟实验剖析了默认分区无索引、KDB分区组合R树索引、本文Hilbert分区组合Geohash索引算法在不同数据规模、间隔阈值、集群规模下的打算耗时。
结果表明，300 000点数据规模下本文方法的韶光开销约为默认分区无索引方法的1/4，9台节点下加速比超过3.6倍。
因此，该方法能有效提升分布式环境下K函数打算性能并具有良好的可伸缩性，可为其他点模式剖析方法的优化供应参考。

关键词：Ripley’s K函数；分布式打算；Apache Spark；高性能地理打算；Hilbert曲线；Geohash编码；点模式剖析；空间添补曲线

不同集群规模下K函数打算韶光比拟

择要：理解城镇增长过程、模式、机理并预判未来发展趋势，对优化城镇空间布局，促进城市可持续发展有主要意义。
元胞自动机模型（Cellular Automata, CA）是研究城镇增长过程、模式的有效技能手段，但传统CA模型对城镇增长过程和空间模式的协同考虑不敷。
本研究构建了基于斑块（Patch）的城镇CA模型AutoPaCA，实现对城镇增长过程及空间模式的协同表征和风雅掌握，将城镇增长过程分为边缘增长和跳跃增长两种形式，并实现了对不同形式下城镇斑块位置、形状和面历年夜小的风雅掌握，同时考虑城镇空间模式的集聚性、整体形态及空间约束。
此外，还提出利用景不雅观格局剖析法剖析历史期间城镇增长过程和模式，并结合遗传算法实现对模型参数的地域化自动校正，降落人为主不雅观成分对仿照结果的影响。
将模型运用于长沙市1995—2035年的城镇增长仿照与多情景剖析。
结果表明，构建的AutoPaCA模型可以取得较好的模型精度，200次仿照结果的各别邻域相似性指数均值达到0.486；在生态保护情景下，长沙市城市内部生态构造保存无缺，且表现出更为明显的长株潭一体化趋势，解释本研究提出的AutoPaCA模型及参数校正方法是有效的。

关键词：元胞自动机；斑块；过程-模式耦合；城镇增长；空间约束；随机森林；遗传算法；长沙市

研究区2035年根本和生态情景城镇布局

择要：仿照城市地皮利用空间变革格局的研究，对未来区域方案以及实现可持续发展具有十分积极的浸染。
以往基于FLUS的研究栅格尺度较大，如何仿照快速发展中城市的繁芜地皮利用变革过程，挖掘地皮利用变革驱动机制值得进一步磋商。
本文构建了耦合FLUS和Markov的城市地皮利用格局拟合框架，创新性地引入房价指标表征社会经济属性，以深圳为研究区，基于30 m空间分辨率小栅格尺度的地皮利用分类数据和根本地理、路网河网、感兴趣点等多源空间变量，仿照不同发展情景下的未来城市地皮利用空间格局，并通过随机森林进行地皮利用变革驱出发分剖析。
研究结果表明：本文提出的耦合FLUS和Markov方法相较于传统CA模型（RFA-CA和Logistic-CA）精度更高（FoM=0.22），能更准确地仿照快速发展中城市的地皮利用变革过程；多情景地皮利用格局制图结果验证了城市发展过程中生态掌握线的主要性，进一步解释本文拟合框架在未来城市方案布局中的参考代价；医院、娱乐场所等的根本举动步伐和公交、路网密度等的根本交通比自然成分（高程、坡度）对城市发展的影响更大，到海岸线间隔会在一定程度上限定深圳内部地皮利用变革过程。
本研究所构建模型及风雅制图结果，可为城市区域方案和空间格局仿照等干系研究供应参考依据和理论根本。

关键词：多源数据；快速发展中城市；地皮利用格局；马尔可夫模型；未来地皮利用模型；情景设置；地皮利用空间格局仿照；地皮利用变革驱动机制

不同城市发展情景下的未来地皮利用预测结果细节图像

择要：磨难期间的舆情勾引有助于掩护社会稳定。
社交媒体是舆论传播的主要渠道，通过微博评论理解用户的网络情绪及关注的话题，可以帮助干系舆情监测部门节制"大众年夜众的关注热点，从而选择适当的干预节点来应对网络舆情，并对"大众感情进行开导，这对付应急管理具有现实意义。
现有的研究大多是利用有监督的机器学习方法进行情绪分类，这须要人工进行语料的标注，事情量大。
本文根据微博评论文本的特点，综合考虑情绪词以及表情符号等多重情绪源，构建了台风磨难领域情绪词典。
在此根本上，提出了一种基于情绪词语义规则的情绪方向打算方法，以及基于词向量的话题聚类方法。
首先，采集了近年5次台风磨难期间共计40多万条微博评论文本，基于大连理工情绪词汇本体库进行扩展构建了台风磨难领域情绪词典，结合PMI法构建表情符号词典，根据语义规则确定情绪方向，并利用3500条评论文本验证了该方法的有效性。
然后，本文基于词向量、TF-IDF与K-means的聚类方法探索磨难期间热点话题。
末了，以2020年4号台风“黑格比”为例，基于台风期间的5万余条微博评论文本进行了舆情情绪剖析，并识别出6类与台风干系的话题。
通过时空剖析创造，随着韶光的推移，微博评论文本的数量发生一定变革，评论数量多的地区大都集中在沿海地区和经济水平高的地区，台风上岸当天浙江省的恐怖情绪达到最高。
结果表明，基于语义规则和词向量的台风磨难网络情绪剖析方法，能在类似磨难事宜发生时为政府部门节制和勾引网络舆情供应赞助。

关键词：台风；情绪剖析；话题识别；网络舆情；文本聚类；语义规则；情绪词典；词向量

不同期间各情绪类型的数量及占比

择要：由于当前缺少有效的能源开采和加工场地风雅化遥感探测方法和高精度的数据产品，全国尺度的能源开采和加工场地时空分布规律的认识仍显不敷。
本研究基于高分辨率遥感影像、地皮利用/覆盖数据、网络爬虫数据、OSM舆图数据和环境专题数据等信息，发展了基于多源数据领悟和专家知识参与获取的能源开采和加工场地遥感识别和风雅化制图的技能方法，研发了1990、2000、2010和2020年共4期的中国能源开采和加工场地分布数据产品及2010—2020年园地植被规复信息数据产品，作为中国土地利用/覆盖变革数据的组成部分（CLUD-Mining）。
CLUD-Mining具有较高的质量和可靠性，数据产品均匀精度为91.75%；中国能源开采和加工场地开拓培植的面积呈现先增长后减少的发展趋势，1990—2010年，面积增长速率从55.22 km2/a上升到95.51 km2/a，而2010—2020年呈现负增长，均匀每年减少27.28 km2；此外，2010—2020年园地植被规复面积达746.76 km2，紧张集中在华北区和西南区；中国能源开采和加工场地分布格局逐渐由东部地区向西部地区转移。
本研究对提升中国能源开采和加工场地时空分布特色的认识具有主要意义，可为园地污染管理和生态修复供应主要的数据根本。

关键词：多源数据；数据领悟；能源开采；能源加工；植被规复；综合制图；空间格局；时空变革

中国能源园地综合制图技能流程

择要：基于制造业企业网络视角的城市网络核心—边缘构造的研究将加深对城市网络蜕变规律的理解。
利用2020年中国制造业500强企业网络数据和从属联系模型构建城市网络，研究了中国城市网络核心—边缘构造的蜕变特色，定量测度了核心—边缘构造的影响成分，并根据国际生产折衷理论解析了城市网络地位分异的动力机制。
研究创造：2005—2020年，核心区块的城市数量逐渐增加，紧张由直辖市、经济特区以及东、中部地区的省会城市组成，这些城市通过互惠性的链接关系形成了凝聚子群，网络权力较为集中；边缘区块的城市则紧张位于中、西部地区，城市间经济联系相对稀疏，整体网络构造并不稳定，城市的发展受到了网络成本的约束。
关键资源、根本举动步伐和区位上风是影响中国城市网络地位的决定性成分，择优选择、网络临近和路径依赖构成了中国城市网络核心—边缘构造蜕变的动力机制，这将进一步增强核心城市的网络地位。
在网络环境下，城市间的差距趋于扩大，城市网络地位的提升取决于城市在网络中的影响力，中国城市化政策须要做出相应调度。

关键词：中国制造业企业500强；从属联系模型；核心—边缘构造；蜕变特色；国际生产折衷理论；动力机制；路径依赖；流动空间

城市网络地位剖析框架

择要：港口是物流供应链中的核心环节，港口做事效率会决定全体物流供应链的效率。
本文提出了一种基于海量船舶AIS（Automatic Identification System）轨迹数据的港口做事效率打算框架，利用集装箱船舶AIS轨迹、港口地理信息等海事大数据，采取滑动窗口算法等数据挖掘方法判断船舶在港内的状态，估算出反响港口做事效率的AWT/AST指标，从韶光维度对港口做事效率评价，为港口管理运营部门和航运公司决策供应参考。
并以上海港、宁波港、深圳港、釜山港为例，采取2018年整年环球5600余艘集装箱船舶的AIS轨迹数据，量化评价4个亚洲集装箱港口的做事效率。
结果显示：① 船舶抵港泊位作业韶光近似正太分布，正太分布均值在14~18 h之间，船舶泊位作业韶光集中在10~30 h；② 船舶泊位作业韶光与船舶船型大小成正干系，船型越大则泊位作业韶光越长；③ 32%的船舶抵达上海港会发生等待韶光，表示上海港集装箱码头整体处于供不应求的状态。
宁波港整体做事效率较高，船舶发生等待事宜较少。
作为区域性枢纽港，釜山港近洋区域性运输频繁使得釜山港抵港船舶频率较高。
④ 洋山四期码头为自动化码头，其港口装卸工艺与其他码头不同，但其码头作业效率并未高很多。

关键词：水路运输；数据挖掘；AIS船舶数据；港口效率；干系性剖析；泊位作业韶光；锚地等待韶光；滑动窗口算法

2018年泊位作业韶光与船型大小线性拟合图

择要：以铁塔作为根本平台，利用其上搭载的相机或其他传感器进行近地面不雅观测被称为塔基遥感。
塔基遥感具有不易受到云层遮挡等自然成分影响、可以全天候实时获取视频信息的特点，可有效补充航空航天遥感与地面不雅观测网络之间的尺度空缺，已在各个领域得到广泛运用。
然而在面对大面积不雅观测区域和繁芜的任务目标时，塔基遥感的实际运用则受到繁芜的地形及成像时空间分辨率的约束。
如何评估其成像有效性成为未来塔基遥感平台优化培植的关键。
为办理上述问题，本研究阐发了塔基遥感相机的成像特点和紧张遮挡成分，构建起其实际覆盖范围剖析方法。
依托紧张运用的空间分辨率需求建立分辨率分级体系，并结合实际覆盖范围和相机参数明确各项运用的可运用区域，据此评估塔基遥感视频数据有效性。
以南京市江宁区“慧眼守土”塔基遥感视频监控系统为例进行实验剖析，结果表明，现有塔基遥感相机受到了周边地形及塔基自身的严重遮挡，5 km内均匀覆盖率仅3.20%，塔基自身造成了47.66%视角被遮挡。
具有极高、高档级分辨率需求的运用实际覆盖情形较为空想，但中、低等级分辨率运用的实际覆盖情形须要进一步优化。
增加相机高度、提升相机变焦能力以及增设环形轨道可以有效对塔基遥感相机的运用有效性进行优化。
本研究的剖析方法和结果可以为未来数据采集和各项实际运用供应支撑，成为系统评估及选址优化的参考依据。

关键词：塔基遥感；塔基遥感相机；成像模型；数据有效性评估；可视域剖析；成像空间分辨率；传感器布局；慧眼守土

塔基监控相机紧张运用及其成像间隔

择要：及时准确节制农作物栽种制度时空分布信息，对付确保国家粮食安全与农业构造合理具有主要意义。
随着时序遥感影像质量的不断提高，基于时序遥感数据的农作物栽种制度研究备受关注。
本文从研究框架、遥感特色参数以及数据产品等角度，剖析了基于时序遥感数据的农作物栽种制度最新研究进展。
研究创造：① 前农作物栽种制度研究框架，紧张包括耕地复种指数和农作物制图等干系内容，其问题在于须要高质量耕地分布数据支撑以及易将热带亚热带湿润区撂荒地误判为农作物等；② 于红边和短波红外的新型多维度光谱指数，有助于更好地揭示农作物成长发育过程，大尺度农作物时序遥感制图取得了系列研究成果，但须要应对不同作物光谱差异细微、同种作物在不同区域和年份存在明显类内异质性的寻衅；③ 尺度中高分辨率耕地复种指数产品不断丰富，但其时效性和时空连续性有待加强；④ 欧美少数国家外，目前农作物分布数据产品覆盖的作物类型有限，我国大尺度农作物栽种制度数据产品欠缺，特殊是繁芜多熟制农业区。
随着多源遥感数据时空谱分辨率的不断提高以及云打算平台性能的不断发展，我们对以下方面进行了研究展望：① 新研究框架，建立直接提取垦植区、农作物栽种模式的农作物栽种制度一体化遥感监测技能框架；② 一步加强新型多维度遥感指数及其物候特色指标设计，拓展农作物栽种制度监测的遥感特色参数；③ 立作物栽种制度变革遥感监测技能，实现多年信息连续自动提取。

关键词：农作物栽种制度；时序遥感；复种指数；农作物物候；自动制图；耕地疏弃；光谱指数；时空连续

基于时序遥感数据的农作物栽种制度研究框架